「AI・Deep Learning」セミナー 徹底解説!ジェネラリストG検定対策講座 〜芝浦工業大学名誉教授関和夫
カテゴリー:セミナー
開催日:2018年3月24日（土）
時 間:14:00〜16:00
会 場:ニューシブヤマンション202号(�螢献Д縫�内) / 東京都 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17 [Google Map]
料 金:資料代￥1,000。
主催/「AI東京セミナー」 〜 AI Tokyo Seminar〜
HP/ https://aitokyoseminar.wixsite.com/
講師/ 大関和夫
日時/ 3月24日(土)13:00 〜
場所/〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17ニューシブヤマンション202号(�螢献Д縫�内) JR渋谷駅徒歩5分https://goo.gl/maps/aN3Pcci97m82
募集/ 25 名
テーマ例/ Deep Learning(G検定ジェネラリスト)対策と傾向。
G検定を学んで、ビジネスになる人工知能(AI)を開発するには。
G検定を学んで、人工知能開発の仕様書を作成するには。など
■登壇者:大関 和夫氏
https://ai-advance.doorkeeper.jp/events/64947
1974年早稲田大学理工学部数学科卒業、1994年東芝研究開発センターCI研究所 所長附
1999年芝浦工業大学 教授、画像圧縮技術、顔認識、シールプリント用顔画像処理、平均顔、細線除去、自動運転用車載カメラ映像処理、深層学習による画像分類などの研究開発を行う。現在、芝浦工業大学名誉教授、ITコンサルタントとして、深層学習における最適化、ステレオビジョン、車両映像処理を行っている。テレビジョン学会 鈴木記念賞(1982年)、FedCSIS MMAP The 2nd Place Best Paper Competition受賞(2010年)、The Best Position Paper Award受賞(2013年)
■講演概要
・テーマ:画像処理アプリケーションとDeep Learningによる画像分類
・講演内容:画像処理は、ロボットビジョンに代表される顔認証、物体検出などが急速に進み、外観検査、省力化などの応用が広まりつつあります。
三次元計測(ステレオビジョン)では、距離の計測や物体の識別が可能になっています。自動運転では、画像に加え、各種センサーの融合が始まっています。
Deep Learningでは、画像分類において、最適化のノウハウで精度が向上する事例を紹介し、新規開発の加速化に貢献することを目指します。
また、従来の画像処理技術として、電線除去、平均顔などを高精細化した有望アプリ事例の紹介も行います。
・「徹底解説!ディープラニングでビジネス創出するワーキングセミナー〜芝浦工業大学名誉教授・ITコンサルタント大関和夫〜」
・徹底予想!人工知能が創る未来のビジネス
・新しい価値を生み出す人・組織
【お問い合わせ】
●お問い合わせ/AI東京セミナー事務局
お申込みは、
http://aitokyo-seminar.peatix.com
Tel/080-3021-3357
Mail/ dde453@gmail.com
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